최신 API는 높은로드, 피크 요청 및 병렬 호출에 대처해야합니다. 대용량 환경에서도 원활한 스케일링과 일관된 성능을 제공하는 솔루션을 설계하고 구현합니다.
우리는 수평 스케일링, 캐싱, 대기열, 비동기 호출, CDN과로드 밸런싱과 같은 모범 사례를 사용합니다.
스케일링에 대한 접근
| 방법 | 설명 |
|---|---|
| 수평 스케일링 | 로드중인 API 인스턴스 수 증가 |
| 로드 밸런싱 | 서버 간 요청 배포 (HAProxy, Nginx, AWS ELB) |
| 캐싱 | 자주 사용되는 데이터에 대한 빠른 액세스 (Redis, Memcashed, CNC) |
| 비동기 처리 | 대기열을 통한 대기 작업 (RabbitMQ, Kafka, Celery) |
| 속도 제한 @ info: whatsthis | 클라이언트의 요청 흐름 제어 |
성능 최적화
로그 및 메트릭에 의한 병목 현상 분석- 배치 요청 및 왕복 최소화 지원
- HT/2를 사용하여 응답을 압축하고 병합
- 코드 프로파일 링, 리팩토링 및 대기 시간 단축
- 로드 테스트 (k6, JMeter)
비즈니스 결과
트래픽이 급격히 증가하더라도 신뢰할 수있는 운영- 언제든지 확장 준비
- 효율적인 자원 할당을 통해 비용 절감
- 예측 가능한 성능 및 내결함
- 더 적은 사건 및 수동 응답
특히 중요한 곳
많은 사용자가있는 모바일 및 웹 응용 프로그램- 재무 및 거래 서비스
- 매우 활동적인 게임 플랫
- API 우선 제품 및 SaaS 솔루션
API가 시스템의 좁은 목이어서는 안됩니다. 성능이나 안정성을 희생시키지 않으면 서 확장 가능하고 내성이 뛰어나고 유지 관리하기 쉽고 성장 준비가 된 아키텍처를 만듭니다.
인기 주제
주요 주제
문의하기
아래 양식을 작성해주시면 최대한 빨리 답변드리겠습니다.