규모와 성능

API 스케일링 및 성능

최신 API는 높은로드, 피크 요청 및 병렬 호출에 대처해야합니다. 우리는 고성능 환경에서도 원활한 스케일링과 안정적인 성능을 제공하는 솔루션을 설계하고 구현합니다.

우리는 수평 스케일링, 캐싱, 대기열, 비동기 호출, CDN과로드 밸런싱과 같은 모범 사례를 사용합니다.

스케일링에 대한 접근

방법	설명
스케일 아웃	로드
로드 밸런싱	서버 간 요청 배포 (HAProxy, Nginx, AWS ELB)
캐싱	자주 사용되는 데이터에 대한 빠른 액세스 (Redis, Memcashed, CDNA)
비동기 처리	대기열을 통한 보류 작업 (RabbitMQ, Kafka, Celery)
요율 제한 및 스로틀 링	클라이언트 요청 흐름 관리

성능 최적화

로그 및 메트릭에 의한 병목 현상 분석
배치 요청 및 왕복 최소화 지원
HT/2를 사용하여 응답을 압축하고 병합
코드 프로파일 링, 리팩토링 및 대기 시간 단축
로드 테스트 (k6, JMeter)

비즈니스 결과

트래픽이 급격히 증가하더라도 신뢰할 수있는 운영
언제든지 확장 준비
효율적인 자원 할당을 통해 비용 절감
예측 가능한 성능 및 내결함
더 적은 사건 및 수동 응답

특히 중요한 곳

많은 사용자가있는 모바일 및 웹 응용 프로그램
재무 및 거래 서비스
매우 활동적인 게임 플랫폼
API 우선 제품 및 SaaS 솔루션

API가 시스템의 좁은 목이어서는 안됩니다. 우리는 성능이나 안정성을 희생시키지 않으면 서 스파이크, 유지 보수 및 성장 준비에 탄력적 인 확장 가능한 아키텍처를 만듭니다.