Com carga de trabalho elevada, muitas APIs e integração com serviços externos, é crucial que o sistema permaneça sustentável, previsível e escalável. Introduzimos sistemas de mensagens de fila, como o Apache Kafka, para tampão, processamento distribuído e entrega segura de dados entre os módulos.
Isso permite separar a carga de trabalho, processar eventos de forma assíncrona e não perder dados com pedidos de pico, APIs externas ou atrasos temporários.
O que foi implementado
| Componente | Recursos e aplicações |
|---|---|
| RabbitMQ | Fila fácil e flexível: tarefas de fundo, webhooks, e-mail, relatórios |
| Apache Kafka | Streaming de grandes volumes de eventos em tempo real |
| Message Brokers | Suporte para pub/sub, roting, filas delay, lógica dead-better |
| Retry e tarefas adiadas | Repetições em casos de falhas, envio programado, recuperação automática |
| Monitoramento | Monitorar o estado das filas, o tempo de processamento, as tarefas pendentes |
Exemplos de aplicação
Notificações de email e mensagens push sem atraso na resposta ao cliente- Processamento de pagamentos e sincronização de transações API
- Importar fids e dados de provedores com processamento atrasado
- Eventos de jogos e estatísticas de apostas em tempo real
- Replicação asincrona entre microsserviços e bancos de dados
Vantagens para sua arquitetura
Resistência a falhas e sobrecarga- Separar a lógica de API e processamento de dados
- Escalabilidade - Horizontal e Prioridade
- Confiabilidade da entrega, mesmo se o destinatário não estiver disponível temporariamente
- Versatilidade: todos os serviços, idiomas e ambientes podem ser conectados
Onde é particularmente relevante
Plataformas móveis com notificações em massa- Sistemas financeiros e plataformas de jogos
- Arquiteturas de microsserviço com lógica event-driven
- Integração com APIs externas lentas ou instáveis
RabbitMQ e Kafka são uma estrutura de infraestrutura para processamento assinhrônico e resistente a falhas. Ajudaremos a implementar uma fila segura, otimizar os fluxos e construir uma integração API escalável que não tenha medo de sobrecarga.
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