Filas (RabbitMQ, Kafka) para processamento de dados

Filas (RabbitMQ, Kafka) para processamento de dados
Com carga de trabalho elevada, muitas APIs e integração com serviços externos, é crucial que o sistema permaneça sustentável, previsível e escalável. Nós incorporamos filas de mensagens, tais como o KakRabbitMQ e o Apache Kafka, para tampar, distribuir e entregar dados confiáveis entre os módulos.

Isso permite que você divida a carga de trabalho, processe os eventos de forma assíncrona e não perca dados com pedidos de pico, APIs externas ou atrasos temporários.

O que foi implementado

ComponenteRecursos e aplicações
RabbitMQFila fácil e flexível: tarefas de fundo, webhooks, e-mail, relatórios
Apache KafkaStreaming de grandes volumes de eventos em tempo real
Mensagem BrokersSuporte para pub/sub, roting, filas delay, lógica dead-better
Retry e tarefas adiadasRepetições em casos de falhas, envio programado, recuperação automática
MonitoramentoMonitoramento do estado das filas, tempo de processamento, tarefas incompletas

Exemplos de aplicação

Notificações de email e mensagens push sem atraso na resposta ao cliente
Processamento de pagamentos e sincronização de transações API
Importar fids e dados de provedores com processamento atrasado
Eventos de jogos e estatísticas de apostas em tempo real
Replicação asincrona entre microsserviços e bancos de dados

Vantagens para sua arquitetura

Resistência a falhas e sobrecarga
Separar a lógica de API e processamento de dados
Escalabilidade - Horizontal e Prioridade
Confiabilidade da entrega mesmo se o destinatário não estiver disponível temporariamente
Versatilidade: todos os serviços, idiomas e ambientes podem ser conectados

Onde é particularmente relevante

Plataformas móveis com notificações em massa
Sistemas financeiros e plataformas de jogos
Arquiteturas de microsserviço com lógica event-driven
Integração com APIs externas lentas ou instáveis

RabbitMQ e Kafka são uma estrutura de infraestrutura para processamento assíncrona e resistente a falhas. Nós ajudaremos a implementar uma fila confiável, otimizar os fluxos e construir uma integração API escalável que não tenha medo de sobrecarga.

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