Черги (RabbitMQ, Kafka) для обробки даних

Черги (RabbitMQ, Kafka) для обробки даних

При високому навантаженні, безлічі API-викликів і інтеграції із зовнішніми сервісами критично важливо, щоб система залишалася стійкою, передбачуваною і масштабованою. Ми впроваджуємо системи черг повідомлень, такі як RabbitMQ і Apache Kafka, для буферизації, розподіленої обробки і надійної доставки даних між модулями.

Це дозволяє розділяти навантаження, обробляти події асинхронно і не втрачати дані при пікових запитах, збоях зовнішніх API або тимчасових затримках.

Що реалізовано

Компонент	Можливості та область застосування
RabbitMQ	Легка і гнучка черга: фонові завдання, webhooks, пошта, звіти
Apache Kafka	Потокова обробка великих обсягів подій в реальному часі
Message Brokers	Підтримка pub/sub, routing, delay-черг, dead-letter логіки
Retry і відкладені завдання	Повтори при збоях, планова відправка, автоматичне відновлення
Моніторинг	Відстеження стану черг, часу обробки, неуспішних завдань

Приклади застосування

Email-повідомлення та push-повідомлення без затримки відповіді клієнту
Обробка платежів і синхронізація транзакцій по API
Імпорт фідів і даних від провайдерів з відкладеною обробкою
Ігрові події та статистика ставок в реальному часі
Асинхронна реплікація між мікросервісами і базами даних

Переваги для вашої архітектури

Стійкість при збоях і перевантаженні
Розділення логіки API та обробки даних
Масштабованість - горизонтально і за пріоритетами
Надійність доставки навіть при тимчасовій недоступності одержувача
Універсальність: можна підключати будь-які сервіси, мови та оточення

Де особливо актуально

Мобільні платформи з масовими повідомленнями
Фінансові системи та ігрові платформи
Мікросервісні архітектури з event-driven логікою
Інтеграції з повільними або нестабільними зовнішніми API

RabbitMQ і Kafka - це інфраструктурний каркас для асинхронної, відмовостійкої обробки. Ми допоможемо впровадити надійну чергу, оптимізувати потоки і побудувати масштабовану API-інтеграцію, яка не боїться перевантажень.