Використання кешів (Redis), брокерів (Kafka, RabbitMQ)

Використання кешів і брокерів повідомлень в беттінг-платформах

Беттінг-системи працюють під високим навантаженням і вимагають нової обробки даних: live-ставки, потокові події, розрахунки та інтерфейс повинні бути синхронізовані в реальному часі. Саме тому ключову роль в архітектурі грають системи кешування (Redis) і брокери повідомлень (Kafka, RabbitMQ). Вони забезпечують швидкість, стабільність і масштабованість, критичні для ігрового процесу.

Навіщо потрібен кеш в беттінгу

Redis застосовується як високопродуктивне in-memory сховище для:

• Кешування матчів, коефіцієнтів, статусів подій
• Зберігання TTL-даних (таймери ставок, live-оновлення)
• Швидкого доступу до призначених для користувача сесій, кошиків, історій
• Rate-limiting, лімітів на ставки, антифроду
• Буферизації між повільними базами та інтерфейсом

Redis використовується в режимі pub/sub для моментальних сповіщень між мікросервісами.

Що роблять брокери повідомлень

Kafka іRabbitMQ керують потоками даних між мікросервісами і зовнішніми провайдерами:

Сценарій використання	Kafka	RabbitMQ
Потік спортивних подій	Висока пропускна здатність	Обмежена обсягами
Оновлення коефіцієнтів	Відмінно підходить	Підходить для черг
Сповіщення, алерти	Надлишково	Ідеально в простих сценаріях
Аналітика та логування	Стрімінг в ClickHouse	Краще Kafka або лог-збирачі

Kafka vs RabbitMQ - вибір залежить від завдання

Критерій	Kafka	RabbitMQ
Пропускна здатність	Дуже висока (млн msg/sec)	Середня
Черговість і порядок	Гарантована	Підтримується
Зберігання повідомлень	Довгострокове (на диску)	Короткострокове (пам'ять/диск)
Управління навантаженням	Відмінно масштабується	Простий в установці і налаштуванні
Ідеальний для	Потоків, логів, real-time API	Бекенда, повідомлень, черг

Приклади архітектурних рішень

Redis + PostgreSQL: швидка видача матчів з бекапом в БД
Kafka + Go-сервіси: прийом подій та стримінг коефіцієнтів
RabbitMQ + Node. js: обробка бонусів, гармат, e-mail подій
Kafka → ClickHouse: потокова аналітика, відстеження live-ставок

Що це дає платформі

Реакція на події - в межах мілісекунд
Розвантаження БД і API за рахунок кешів і черг
Масштабованість мікросервісів без жорсткої зв'язки
Підвищення надійності: збої не впливають на всю систему
Можливість побудови real-time аналітики та алертингу

Кеші і брокери - це ядро реального часу в беттінг-системах. Redis забезпечує блискавичний доступ до даних, Kafka і RabbitMQ керують потоками подій, а разом вони уможливлюють масштабовану, відмовостійку і стабільну поведінку платформи в live-навантаженні. Без них сьогодні не побудувати жодного серйозного беттінг-продукту.