Caching ist eine der effektivsten Möglichkeiten, um die API zu beschleunigen, die Serverlast zu reduzieren und Fehlertoleranz zu gewährleisten. Wir implementieren mehrschichtiges Caching: auf Datenebene (Redis), auf Content-Ebene (CDN) und auf Routing-Ebene (API Gateway). Dies ermöglicht es, die Antwortzeiten auf Millisekunden zu reduzieren, Überlastungen zu vermeiden und die Stabilität bei Spitzenfällen zu gewährleisten.
Arten von Caching, die wir verwenden
| Niveau | Tools und Vorteile |
|---|---|
| Redis / Memcached | Schneller In-Memory-Cache zum Speichern von Sitzungen, Token, Abfrageergebnissen |
| CDN (Cloudflare, Akamai) | Caching statischer und quasi-statischer API-Antworten über Edge-Server |
| API Gateway | Antworten aus dem Cache ohne Rückgriff auf Backend bei wiederholten Anfragen, TTL-Steuerung |
Wenn der Cache besonders effektiv ist
Wiederholte Abfragen mit denselben Parametern- Ergebnisse schwerer Berechnungen oder langer Operationen
- Häufig verwendete Verzeichnisse, Filter, öffentliche Daten
- Multiregionale Anwendungen mit geo-verteiltem Verkehr
Was Caching für die API bietet
Sofortige Antworten auf wiederholte Anrufe- Geringere Datenbank- und Backend-Belastung
- Widerstandsfähigkeit gegen Traffic-Spitzen (z.B. beim Start von Promo oder Updates)
- Verbesserung von SLA, Timeouts und Reaktionsgeschwindigkeit
- Geringere Infrastrukturkosten
Wie wir das umsetzen
Redis Konfiguration mit eviction policy und namespace's- Konfigurieren eines CDN mit Caching nach Pfad, Query und Headers
- Caching auf Gateway-Ebene (z.B. mit Kong, Tyk, Amazon API Gateway)
- Management von TTL, Behinderung und Cashbacking
- Integration mit Metriken: Cache-Treffer/-Fehler, Geschwindigkeit, Volumen
Wo es besonders wichtig ist
E-Commerce und Werbedienste mit scharfen Spitzen- Spielplattformen mit wiederkehrenden API-Aufrufen
- Mobile und SPA-Anwendungen mit Latenzempfindlichkeit
- APIs, die häufig gelesene, aber sich selten ändernde Daten liefern
Caching ist ein Puffer zwischen Geschwindigkeit und Stabilität. Wir bauen eine robuste Architektur, in der jede Wiederverwendung schneller und jede Lastspitze unter Kontrolle ist.
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