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Stanislaw Anisimow
Caching (Redis, CDN, API Gateway)
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Caching ist eine der effektivsten Möglichkeiten, um die API zu beschleunigen, die Serverlast zu reduzieren und Fehlertoleranz zu gewährleisten. Wir implementieren mehrschichtiges Caching: auf Datenebene (Redis), auf Content-Ebene (CDN) und auf Routing-Ebene (API Gateway). Dies ermöglicht es, die Antwortzeiten auf Millisekunden zu reduzieren, Überlastungen zu vermeiden und die Stabilität bei Spitzenfällen zu gewährleisten.


Arten von Caching, die wir verwenden

NiveauTools und Vorteile
Redis / MemcachedSchneller In-Memory-Cache zum Speichern von Sitzungen, Token, Abfrageergebnissen
CDN (Cloudflare, Akamai)Caching statischer und quasi-statischer API-Antworten über Edge-Server
API GatewayAntworten aus dem Cache ohne Rückgriff auf Backend bei wiederholten Anfragen, TTL-Steuerung

Wenn der Cache besonders effektiv ist

Wiederholte Abfragen mit denselben Parametern

Ergebnisse schwerer Berechnungen oder langer Operationen

Häufig verwendete Verzeichnisse, Filter, öffentliche Daten

Multiregionale Anwendungen mit geo-verteiltem Verkehr


Was Caching für die API bietet

Sofortige Antworten auf wiederholte Anrufe

Geringere Datenbank- und Backend-Belastung

Widerstandsfähigkeit gegen Traffic-Spitzen (z.B. beim Start von Promo oder Updates)

Verbesserung von SLA, Timeouts und Reaktionsgeschwindigkeit

Geringere Infrastrukturkosten


Wie wir das umsetzen

Redis Konfiguration mit eviction policy und namespace's

Konfigurieren eines CDN mit Caching nach Pfad, Query und Headers

Caching auf Gateway-Ebene (z.B. mit Kong, Tyk, Amazon API Gateway)

Management von TTL, Behinderung und Cashbacking

Integration mit Metriken: Cache-Treffer/-Fehler, Geschwindigkeit, Volumen


Wo es besonders wichtig ist

E-Commerce und Werbedienste mit scharfen Spitzen

Spielplattformen mit wiederkehrenden API-Aufrufen

Mobile und SPA-Anwendungen mit Latenzempfindlichkeit

APIs, die häufig gelesene, aber sich selten ändernde Daten liefern


Caching ist ein Puffer zwischen Geschwindigkeit und Stabilität. Wir bauen eine robuste Architektur, in der jede Wiederverwendung schneller und jede Lastspitze unter Kontrolle ist.

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