Caching (Redis, CDN, API Gateway)

Caching (Redis, CDN, API Gateway)

Caching ist eine der effektivsten Funktionen, um die API zu beschleunigen, die Serverlast zu reduzieren und Fehlertoleranz zu gewährleisten. Wir implementieren mehrschichtiges Caching: auf Datenebene (Redis), auf Content-Ebene (CDN) und auf Routing-Ebene (API Gateway). Dies ermöglicht es, die Antwortzeiten auf Millisekunden zu reduzieren, Überlastungen zu vermeiden und die Stabilität bei Spitzenfällen zu gewährleisten.

Arten von Caching, die wir verwenden

Ebene	Instrumente und Vorteile
Redis/Memcached	Schneller In-Memory-Cache zum Speichern von Sitzungen, Token, Abfrageergebnissen
CDN (Cloudflare, Akamai)	Caching statischer und quasistatischer API-Antworten über Edge-Server
API Gateway	Antworten aus dem Cache ohne Rückgriff auf Backend bei wiederholten Anfragen, TTL-Steuerung

Wenn der Cache besonders effektiv ist

Wiederholte Abfragen mit denselben Parametern
Ergebnisse schwerer Berechnungen oder langer Operationen
Häufig verwendete Verzeichnisse, Filter, öffentliche Daten
Multiregionale Anwendungen mit geo-verteiltem Verkehr

Was Caching für die API bietet

Sofortige Antworten auf wiederholte Anrufe
Geringere Datenbank- und Backend-Belastung
Widerstandsfähigkeit gegen Traffic-Spitzen (z.B. beim Start von Promo oder Updates)
Verbesserung von SLA, Timeouts und Reaktionsgeschwindigkeit
Geringere Infrastrukturkosten

Wie wir das umsetzen

Redis Konfiguration mit eviction policy und namespace's
Konfigurieren eines CDN mit Caching nach Pfad, Query und Headers
Caching auf Gateway-Ebene (z.B. mit Kong, Tyk, Amazon API Gateway)
Management von TTL, Behinderung und Cashbacking
Integration mit Metriken: Cache-Treffer/-Fehler, Geschwindigkeit, Volumen

Wo es besonders wichtig ist

E-Commerce und Werbedienste mit scharfen Spitzen
Spielplattformen mit wiederkehrenden API-Aufrufen
Mobile und SPA-Anwendungen mit Latenzempfindlichkeit
APIs, die häufig gelesene, aber sich selten ändernde Daten liefern

Caching ist ein Puffer zwischen Geschwindigkeit und Stabilität. Wir bauen eine robuste Architektur, in der jede Wiederverwendung schneller und jede Lastspitze unter Kontrolle ist.