Datenverarbeitung und Warteschlangen

Datenverarbeitung und Warteschlangen

Bei hoher Belastung und vielen Integrationen ist es wichtig, dass alle Prozesse stabil und verlustfrei ablaufen. Wir implementieren eine Architektur mit Warteschlangen und Hintergrundverarbeitungssystemen, die es uns ermöglicht, APIs zu laden, die Ausführung von Aufgaben zu verfolgen, Lastspitzen zu beseitigen und die Integration mit externen Systemen zu beschleunigen.

Ein solches Modell ist besonders effektiv bei der Massensynchronisation, der Arbeit mit Webhooks, Finanztransaktionen und der Interaktion mit langsamen externen Diensten.

Was umgesetzt wird

Komponente	Zweck und Möglichkeiten
Message Queues	RabbitMQ, Redis Streams, Kafka - asynchrone Datenübertragung
Hintergrundaufgaben	Datenverarbeitung in Workflows (z.B. über Laravel Queue)
Pufferung von Anfragen	Erfassung und verzögerte Übermittlung von Ereignissen an externe APIs
Retry-Mechanismen	Wiederholung bei Ausfall, Überwachung von Verzögerungen und Versuchen
Überwachung von Warteschlangen	Überwachung von Status, Verzögerungen, Ausfällen und Ausführungsstatistiken

Wie es funktioniert

1. Eingehende Anforderung wird in Warteschlange oder Aufgabe geschrieben
2. Die Verarbeitung erfolgt im Hintergrund - ohne Verzögerung des Hauptstroms
3. Antwort (oder Webhook) wird nach erfolgreicher Ausführung gesendet
4. Bei einem Fehler wird die Aufgabe wiederholt, protokolliert und überwacht
5. Alle Prozesse werden im Panel oder über die API verfolgt

Vorteile

Hohe Leistung auch bei hohen Stückzahlen
Widerstandsfähigkeit gegen Störungen externer Dienste
Kein Datenverlust bei temporärer API-Nichtverfügbarkeit
Möglichkeit, die Last in Warteschlangen zu skalieren
Zeitsteuerung, Logik der verzögerten Verarbeitung und Retrays

Wo es besonders wichtig ist

Finanz- und Transaktionsplattformen
Projekte mit externer Systemintegration über Webhook oder API
Analytics, Logger, Feed Aggregatoren und Content Collectors
Architektur mit Microservices oder ereignisgesteuerter Logik

Warteschlangen und Hintergrundverarbeitung sind eine solide Grundlage für skalierbare API-Integrationen. Wir bauen eine Infrastruktur auf, in der jede Anfrage ankommt, jeder Prozess abgeschlossen ist und das System unter jeder Last stabil bleibt.