Bei hoher Auslastung, vielen API-Aufrufen und der Integration mit externen Diensten ist es entscheidend, dass das System robust, vorhersehbar und skalierbar bleibt. Wir implementieren Message Queuing-Systeme wie RabbitMQ und Apache Kafka zur Pufferung, verteilten Verarbeitung und zuverlässigen Bereitstellung von Daten zwischen Modulen.
Auf diese Weise können Sie die Last aufteilen, Ereignisse asynchron verarbeiten und bei Spitzenanforderungen, externen API-Fehlern oder Zeitverzögerungen keine Daten verlieren.
Was umgesetzt wird
| Komponente | Möglichkeiten und Anwendungsbereich |
|---|---|
| RabbitMQ | Einfache und flexible Warteschlange: Hintergrundaufgaben, Webhooks, Mail, Berichte |
| Apache Kafka | Streaming großer Mengen von Ereignissen in Echtzeit |
| Message Brokers | Unterstützung für pub/sub, routing, delay queues, dead-letter logic |
| Retry und ausstehende Aufgaben | Wiederholungen bei Ausfällen, geplanter Versand, automatische Wiederherstellung |
| Monitoring | Verfolgen des Status von Warteschlangen, Verarbeitungszeiten, fehlgeschlagenen Aufgaben |
Anwendungsbeispiele
E-Mail-Benachrichtigungen und Push-Nachrichten ohne verzögerte Antwort an den Kunden- Zahlungsabwicklung und Synchronisierung von API-Transaktionen
- Import von Daten und Daten von Anbietern mit verzögerter Verarbeitung
- Live-Gaming-Events und Wettstatistiken
- Asynchrone Replikation zwischen Microservices und Datenbanken
Vorteile für Ihre Architektur
Störungs- und Überlastfestigkeit- Trennung von API-Logik und Datenverarbeitung
- Skalierbarkeit - horizontal und nach Priorität
- Liefertreue auch bei vorübergehender Nichtverfügbarkeit des Empfängers
- Vielseitigkeit: Sie können beliebige Dienste, Sprachen und Umgebungen verbinden
Wo es besonders relevant ist
Mobile Plattformen mit Massenbenachrichtigungen- Finanzsysteme und Spieleplattformen
- Microservice-Architekturen mit ereignisgesteuerter Logik
- Integrationen mit langsamen oder instabilen externen APIs
RabbitMQ und Kafka sind das Infrastrukturgerüst für die asynchrone, ausfallsichere Verarbeitung. Wir helfen Ihnen bei der Implementierung einer sicheren Warteschlange, der Optimierung von Threads und dem Aufbau einer skalierbaren API-Integration, die keine Angst vor Überlastung hat.
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