Moderne APIs müssen hohe Arbeitslasten, Spitzenanforderungen und parallele Anrufe bewältigen. Wir entwerfen und realisieren Lösungen, die eine reibungslose Skalierung und stabile Leistung auch unter intensiven Betriebsbedingungen gewährleisten.
Wir verwenden Best Practices: horizontale Skalierung, Caching, Warteschlangen, asynchrone Anrufe, CDN und Lastausgleich.
Skalierungsansätze
| Methode | Die Beschreibung |
|---|---|
| Horizontale Skalierung | Erhöhung der Anzahl der API-Instanzen unter Last |
| Lastausgleich | Verteilung von Anfragen auf Server (HAProxy, Nginx, AWS ELB) |
| Zwischenspeicherung | Schneller Zugriff auf häufig verwendete Daten (Redis, Memcached, CDN) |
| Asynchrone Verarbeitung | Ausstehende Aufgaben über Warteschlangen (RabbitMQ, Kafka, Celery) |
| Rate Limiting и Throttling | Verwaltung des Anforderungsflusses von Kunden |
Leistungsoptimierung
Analyse von Engpässen nach Log und Metrik- Batch-Request-Unterstützung und Roundtrip-Minimierung
- Verwenden von HTTP/2, Komprimieren, Zusammenführen von Antworten
- Code Profiling, Refactoring und Latenzreduzierung
- Prüfung unter Last (k6, JMeter)
Ergebnisse für Unternehmen
Zuverlässiger Betrieb auch bei stark steigendem Verkehr- Jederzeit skalierbar
- Kostensenkung durch effiziente Ressourcenallokation
- Vorhersagbare Leistung und Fehlertoleranz
- Weniger Vorfälle und manuelle Reaktionen
Wo es besonders wichtig ist
Mobile und Web-Anwendungen mit vielen Nutzern- Finanz- und Transaktionsdienstleistungen
- Spielplattformen mit intensiver Aktivität
- API-first Produkte und SaaS-Lösungen
Die API sollte nicht der schmale Hals des Systems sein. Wir schaffen eine skalierbare Architektur, die spitzensicher, wartungsfreundlich und wachstumsbereit ist - ohne Verlust an Leistung und Stabilität.
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