Skalierung und Leistung

API-Skalierung und Performance

Moderne APIs müssen hohe Lasten, Spitzenanforderungen und parallele Anrufe bewältigen. Wir entwerfen und realisieren Lösungen, die auch unter intensiven Betriebsbedingungen eine stabile Leistung bieten.

Wir verwenden Best Practices: horizontale Skalierung, Caching, Warteschlangen, asynchrone Anrufe, CDN und Lastausgleich.

Skalierungsansätze

Methode	Beschreibung
Horizontale Skalierung	Erhöhung der Anzahl der API-Instanzen unter Last
Lastausgleich	Verteilung von Anfragen auf Server (HAProxy, Nginx, AWS ELB)
Caching	Schneller Zugriff auf häufig verwendete Daten (Redis, Memcached, CDN)
Asynchrone Verarbeitung	Verzögerte Aufgaben durch Warteschlangen (RabbitMQ, Kafka, Cellery)
Rate Limiting und Throttling	Verwaltung des Abfragestroms von Kunden

Leistungsoptimierung

Analyse von Engpässen nach Log und Metrik
Batch-Request-Unterstützung und Roundtrip-Minimierung
Verwenden von HTTP/2, Komprimieren, Zusammenführen von Antworten
Code Profiling, Refactoring und Latenzreduzierung
Prüfung unter Last (k6, JMeter)

Ergebnisse für Unternehmen

Zuverlässiger Betrieb auch bei stark steigendem Verkehr
Jederzeit skalierbar
Kostensenkung durch effiziente Ressourcenallokation
Vorhersagbare Leistung und Fehlertoleranz
Weniger Vorfälle und manuelle Reaktionen

Wo es besonders wichtig ist

Mobile und Web-Anwendungen mit vielen Nutzern
Finanz- und Transaktionsdienstleistungen
Spielplattformen mit intensiver Aktivität
API-first Produkte und SaaS-Lösungen

Die API sollte nicht der schmale Hals des Systems sein. Wir schaffen eine skalierbare Architektur, die spitzensicher, wartungsfreundlich und wachstumsbereit ist - ohne Verlust an Leistung und Stabilität.