Zustände speichern, retries, deduplication

Dies ist besonders wichtig im Umgang mit Transaktionen, Payment Gateways, Webhook-Events und Background-Tasks, wobei die Odnokratizität und Vollständigkeit kritisch ist.
Was umgesetzt wird
Mechanismus | Zweck und Nutzen |
---|---|
Status beibehalten | Möglichkeit, von der Fehlerstelle aus fortzufahren oder den Fortschritt der Verarbeitung zu verfolgen |
Automatische Retries | Wiederholungsversuch im Fehlerfall mit exponentieller Verzögerung |
Deduplication | Schutz vor doppelter Bearbeitung identischer Anfragen oder Ereignisse |
Event-IDs | Unterstützung für 'event _ id', 'message _ id', Hash-Tracking |
Verzögerte Aufgaben | Später erneut versuchen, wenn ein externer Dienst vorübergehend nicht verfügbar ist |
Wie geht das
1. Eingehende Anforderung oder Ereignis erhält eine eindeutige ID
2. Eintrag wird zum Verarbeitungsprotokoll hinzugefügt (in DB, Redis oder Kafka)
3. Bei einem Fehler wird die Aufgabe auf retry (mit Limit und Kontrolle) in die Warteschlange gestellt
4. Wenn das gleiche Ereignis erneut empfangen wird - das System überprüft seine ID und lehnt das Duplikat ab
5. Die gesamte Ereignishistorie und der Bearbeitungsstatus stehen zur Prüfung zur Verfügung
Vorteile für API und Plattform
Eliminierung von Takes bei Netzwerkausfällen, wiederholten Webhooks oder Clientfehlern
Zuverlässige Lieferung auch bei vorübergehenden Problemen
Minimierung der Belastung externer APIs und Basen
Präzise Protokollierung, Prüfung und Wiederherstellung möglich
Skalierbarkeit und Flexibilität für verschiedene Szenarien (Zahlungen, Boni, Events)
Wo es besonders wichtig ist
Finanztransaktionen, Abrechnung, Einlagen
Spielereignisse: Wetten, Gewinne, Berechnungen
Integrationen mit Webhooks und langsamen APIs
Architekturen mit hoher Auslastung und Hintergrundaufgaben
Status, Retries und Deduplizierung machen API-Integrationen nachhaltig. Wir gestalten die Logik so, dass Ihre Daten auch bei Ausfällen und instabilen Verbindungen sicher und die Prozesse vollständig und ohne Duplikate sind.
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