Live-Wetten ist eines der technologisch anspruchsvollsten Segmente der iGaming-Branche. Live-Wetten, die Arbeit mit Streaming-Sportdaten, sofortige Änderungen der Koeffizienten und Berechnungen - all dies erfordert eine hochbelastete, ausfallsichere und skalierbare Architektur, die im 24/7-Modus ohne Verzögerung arbeitet.
Besonderheiten der Live-Architektur
Sofortige Reaktion auf Ereignisse - Ziele, Löschungen, Timeouts müssen in Millisekunden aktualisiert werden
Begrenztes Fenster pro Wette - die Berechnung sollte so genau und schnell wie möglich sein- Eingehender Datenstrom - Zehntausende Ereignisse pro Minute von Feed-Anbietern
- Belastbarkeit unter Last - gerade bei Top-Events (WM, Finale, Derby)
Datenstreaming
| Komponente | Die Beschreibung |
|---|---|
| Data Feed Ingestion | Integration mit Anbietern (Sportradar, Betgenius etc.) über API/WebSocket |
| Berechnung der Koeffizienten | Echtzeit basierend auf Algorithmen und Margen |
| Aktualisieren der Schnittstelle | Via WebSocket oder Push (ohne Neuladen der Seite) |
| Caching und Pufferung | Redis, Kafka, NATS - für Nachhaltigkeit und Geschwindigkeit |
Systemarchitektur
Microservices nach Verantwortungsbereichen - Wetten, Berechnungen, Sendungen, Berichte- Event-driven и stream-first подход — Kafka, gRPC, REST + WebSocket
- API-first Logik - Offenheit für Integrationen, mobile Anwendungen und Partnerkanäle
- CDN und Geo-Distribution - damit ein Spieler aus Brasilien oder Deutschland gleich schnell reagiert
- Failover-Systeme und Health-Check-Mechanismen - automatischer Neustart bei Ausfällen
Skalierung und Fehlertoleranz
Horizontale Skalierung nach Knoten (kein Downtime)- Isolierung kritischer Dienste (Berechnung, Rate, Gebühr) in einzelne Container
- Monitoring & Observability: Grafana, Prometheus, ELK, Jaeger
- Automatische SLA-Steuerung für API-Antwortzeiten
Technologien
| Gebiet | Tools und Lösungen |
|---|---|
| Backend | Go, Node. js, Java, Elixir |
| Streams und Events | Kafka, NATS, Redis Streams |
| Realtime | WebSocket, SSE, SignalR |
| Datenspeicher | PostgreSQL, ClickHouse, Redis |
| DevOps | Kubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform |
| Ausgleich | NGINX, HAProxy, Cloudflare |
Hochbelastete Architektur ist die Basis des Live-Wettens. Je höher die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung, die Stabilität unter Last und die Genauigkeit der Wetten - desto höher ist das Vertrauen der Spieler, die Tiefe der Sitzungen und die Einnahmen der Plattform. Ohne Stream-Architektur und kompetente Optimierung der Infrastruktur ist ein skalierbares und zuverlässiges Live-Wetten nicht möglich.
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