Υποστήριξη αιτήσεων για παρτίδες

Υποστήριξη αιτήσεων για παρτίδες

Κατά την ολοκλήρωση με εξωτερικά συστήματα, είναι σημαντικό να γίνεται μαζικός χειρισμός των δεδομένων, χωρίς υπερφόρτωση των εξυπηρετητών και χωρίς την ανάγκη πραγματοποίησης δεκάδων ξεχωριστών κλήσεων. Εφαρμόζουμε υποστήριξη για αιτήσεις παρτίδων - έναν μηχανισμό που σας επιτρέπει να αποστέλλετε πολλές επιχειρήσεις ταυτόχρονα σε μία κλήση API.

Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν δουλεύουμε με αναφορές, συγχρονίζουμε συναλλαγές, εισάγουμε χρήστες ή γεγονότα.

Ποιες είναι οι αιτήσεις παρτίδας

Ένα αίτημα παρτίδας σας επιτρέπει να συνδυάσετε διάφορα αιτήματα σε ένα:

• «» json
• [
• {«μέθοδος «:» POST «,» διαδρομή «: »/χρήστες«, »σώμα«: {»όνομα«: »Alice«},
• {"μέθοδος ":" PUT "," διαδρομή ": "/χρήστες/42", "σώμα": {"email": "new @ mail. com "},
• {«μέθοδος «:» ΔΙΑΓΡΑΦΗ «,» διαδρομή «: »/χρήστες/15«}
• ]
• ```

Ο εξυπηρετητής επεξεργάζεται κάθε μία διαδοχικά ή παράλληλα και επιστρέφει μια σειρά απαντήσεων που αντιστοιχούν στη σειρά των αιτήσεων.

Παροχές ενσωματωτή

«Πλεονέκτημα»

	-----------------------------	--------------------------------------------------------
Μείωση φόρτωσης Λιγότερες συνδέσεις HTTP - ταχύτερη επεξεργασία
Transaction, Actions, Objects
Ο χειρισμός της ακεραιότητας μπορεί να γίνει σε ένα ενιαίο πλαίσιο ή συναλλαγή
«Ευκολία υλοτομίας»
Εξοικονόμηση πόρων

Εφαρμογή και χαρακτηριστικά

Υποστήριξη της «παρτίδας []» στο ζητούμενο σώμα ή στο τελικό σημείο «/παρτίδα »
Η άδεια είναι γενική ή σε επίπεδο κάθε πράξης
Επικύρωση όλων των πράξεων πριν από την εκτέλεση
Μερική ή ολική ατομικότητα (κατά διάταξη)
Απαντήσεις που συνδέονται με κάθε ερώτηση (κατάσταση, σώμα, σφάλματα)

Όπου είναι ιδιαίτερα σημαντικό

Στοιχεία εισαγωγής από CRM, ERP, Λογιστική
Μεταβίβαση πολλαπλών συναλλαγών ή αρχείων καταγραφής
Μαζικές ενημερώσεις προφίλ, ισορροπιών, συνεδριών παιχνιδιών
Σενάρια όπου η ταχύτητα, η ακεραιότητα και η εξοικονόμηση κυκλοφορίας είναι σημαντικά

Τα ομαδικά αιτήματα αποτελούν αποτελεσματικό τρόπο μείωσης του αριθμού των κλήσεων, επιτάχυνσης της ολοκλήρωσης και μείωσης του φορτίου. Θα υποστηρίξουμε αυτόν τον μηχανισμό σε επίπεδο API και υποδομής - για οποιαδήποτε κλίμακα δεδομένων.