Guardar estados, retries, deduplication

Esto es especialmente importante cuando se trata de transacciones, pasarelas de pago, eventos de webhook y tareas de fondo, la gdeodnocracia y la finalización son críticas.
Qué se ha implementado
Mecanismo | Propósito y beneficios |
---|---|
Guardar estado | Posibilidad de continuar desde el lugar de la falla o realizar un seguimiento del progreso del procesamiento |
Retries automáticos | Reintento en caso de error, con retraso exponencial |
Deduplication | Protección contra el doble manejo de solicitudes o eventos idénticos |
Identificadores de eventos | Soporte para 'event _ id', 'message _ id', seguimiento hash |
Tareas pendientes | Volver a intentarlo más tarde si el servicio externo no está disponible temporalmente |
Cómo funciona
1. Una consulta o evento entrante recibe un identificador único
2. La entrada se agrega al registro de procesamiento (en DB, Redis o Kafka)
3. En caso de error, la tarea se pone en cola en retry (con límite y control)
4. Si vuelve a recibir el mismo evento: el sistema comprueba su ID y rechaza el duplicado
5. Todo el historial de eventos y el estado de procesamiento están disponibles para auditoría
Beneficios para la API y la plataforma
Exclusión de tomas en fallos de red, repetición de webhook 'ax o errores del cliente
Entrega confiable incluso con problemas de tiempo
Minimizar la carga en las API y bases externas
Capacidad de lógica, auditoría y recuperación precisas
Escalabilidad y flexibilidad en diferentes escenarios (pagos, bonificaciones, eventos)
Donde es especialmente importante
Transacciones financieras, facturación, depósitos
Eventos de juego: apuestas, ganancias, cálculos
Integraciones con webhook's y API lentas
Arquitecturas de alta carga y tareas de fondo
Estados, retries y deduplicación son lo que hace que las integraciones API sean sostenibles. Diseñamos la lógica para que, incluso en condiciones de fallas y conexiones inestables, sus datos sean seguros y los procesos finalizados y sin duplicados.
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