Le prestazioni API non sono solo disponibilità, ma anche velocità di risposta e stabilità sotto carico. Raccogliendo e visualizzando le metriche API chiave: tempo di risposta, numero di chiamate, errori, distribuzione su metodi e utenti. Questo consente di monitorare l'efficienza delle integrazioni, prevedere il carico e migliorare la scalabilità del sistema.
Tutte le metriche possono essere esportate in APM, dashboard grafici (Grafana, Datadog, New Relic) o analizzate direttamente tramite API.
Quali metriche vengono monitorate
| Metrica | Cosa mostra |
|---|---|
| Tempo di risposta (response time) | Tempi di risposta API medi, minimi e di picco |
| Numero di richieste (RPS) | Richieste per secondo/minuto/ora, numero totale di chiamate |
| Errori (error rate) | Percentuale di richieste con codici 4xx e 5xx |
| Metodi e endpoants | Percorsi e azioni più scaricati |
| Origine query | IP, token, geografia, applicazione o servizio che ha avviato la chiamata |
Come è implementato
Integrazione con Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic- Aggregazione automatica delle metriche basate su middleware
- Tracking per token, utente, endpoint e API
- Visualizzazione di grafici, istogrammi e alert
- Impostazione delle notifiche quando si superano le soglie di tempo o di carico
Vantaggi per team e business
Capire esattamente dove l'API funziona lentamente- Ottimizzazione di metodi o flussi specifici
- Pianificazione ragionevole della scalabilità
- Diagnostica rapida dei problemi di prestazioni
- Monitoraggio del comportamento di integratori e client esterni
Dove è particolarmente importante
Prodotti ad alto carico e limitazioni SLA- Piattaforme finanziarie, di gioco ed e-commerce
- Infrastruttura con partner API esterni
- Applicazioni mobili e SPA sensibili alla velocità API
Le metriche sono lo specchio della stabilità e della velocità della vostra API. Forniremo strumenti per controllare ogni millisecondo di risposta, ogni cento chiamate e ogni anomalia nel comportamento dei vostri servizi.
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