Метрики по времени ответа, количеству запросов

Метрики по времени ответа, количеству запросов

Производительность API — это не только доступность, но искорость отклика и стабильность под нагрузкой. Мы реализуем сбор и визуализациюключевых API-метрик: время ответа, количество вызовов, ошибки, распределение по методам и пользователям. Это помогаетотслеживать эффективность интеграций, предсказывать нагрузку и улучшать масштабируемость системы.

Все метрики можно экспортировать в APM, графические дашборды (Grafana, Datadog, New Relic) или анализировать напрямую через API.

Какие метрики отслеживаются

Метрика	Что показывает
Время ответа (response time)	Среднее, минимальное и пиковое время отклика API
Количество запросов (RPS)	Запросы в секунду / минуту / час, общее число вызовов
Ошибки (error rate)	Процент запросов с кодами 4xx и 5xx
Методы и endpoints	Самые загруженные маршруты и действия
Источник запросов	IP, токен, география, приложение или сервис, инициировавший вызов

Как это реализовано

Интеграция с Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic
Автоматическая агрегация метрик на основе middleware
Трекинг по токену, пользователю, endpoint и версии API
Визуализация графиков, гистограмм и алертов
Настройка уведомлений при превышении порогов времени или нагрузки

Преимущества для команды и бизнеса

Понимание, где именно API работает медленно
Возможность оптимизации конкретных методов или потоков
Обоснованное планирование масштабирования
Быстрая диагностика проблем с производительностью
Мониторинг поведения внешних интеграторов и клиентов

Где особенно важно

Продукты с высокой нагрузкой и SLA-ограничениями
Финансовые, игровые и e-commerce платформы
Инфраструктура с внешними API-партнерами
Мобильные и SPA-приложения, чувствительные к скорости API

Метрики — это зеркало стабильности и скорости вашего API. Мы предоставим инструменты, которые позволят контролировать каждый миллисекундный отклик, каждую сотню вызовов и каждую аномалию в поведении ваших сервисов.