SLA и документация по ошибкам

Это помогает планировать архитектуру, писать устойчивый код и доверять интеграции даже в критических сценариях.
Что входит в SLA и error-документацию
Раздел | Что включает |
---|---|
Метрики SLA | Uptime, среднее время ответа, допустимое количество ошибок |
Временные регламенты | Максимальное время реакции и устранения инцидентов |
Коды ошибок (HTTP status) | Расшифровка 4xx/5xx кодов, рекомендации по обработке |
Ошибки в теле ответа | Формат JSON-ошибок, поля `code`, `message`, `details` |
Примеры обработки ошибок | Примеры обработки 401, 403, 429, 500 и других ошибок |
Поведение при таймаутах | Что делать при превышении лимитов или недоступности API |
Зачем это нужно бизнесу и разработчикам
Уверенность в стабильности API
Быстрое выявление причины сбоя
Снижение нагрузки на поддержку
Автоматизация обработки ошибок в коде клиента
Четкие ожидания от системы при нагрузках и инцидентах
Как мы реализуем
Публикация документации по кодам ошибок (Swagger, Redoc, Markdown)
Отдельный раздел по SLA на портале разработчика
Настройка метрик SLA через Prometheus, Datadog, UptimeRobot
Интеграция с алертами и мониторингом
Поддержка по инцидентам через SLA-триггеры и тикет-систему
Где особенно важно
Финансовые и страховые сервисы
Критически важные мобильные приложения
B2B-платформы с большим количеством клиентов
Публичные API, у которых есть SLA-обязательства
SLA и документация по ошибкам — это ваша защита от неожиданностей. Мы помогаем интеграторам понимать систему, а бизнесу — гарантировать качество сервиса.
Связаться с нами
Заполните форму ниже, и мы ответим вам в ближайшее время.