使用APM （Datadog, New Relic, Prometheus）
使用APM，您可以使用半统计的度量标准，呼叫跟踪，实时监视服务和差速器，从而实现快速响应和扩展而不会丢失。
可以通过APM监控的内容
| 组件 | 正在跟踪的内容 |
|---|---|
| API度量标准 | 响应时间、呼叫次数、错误代码、付费量 |
| 服务性能 | 处理器、内存、网络延迟 |
| 查询跟踪 | 通过微服务完成查询的完整路径 |
| 错误和异常 | 频率、源、堆栈跟踪、未响应呼叫百分比 |
| Alerta和事件 | 可自定义的故障通知、高峰延迟、不可用 |
技术实施
将代理或SDK连接到您的应用程序/基础架构
与REST API和队列集成（Kafka、RabbitMQ、Redis）
数据显示在Grafana, Datadog dashboards, New Relic UI
支持将指标导出到第三方服务和日志源
Slack、Telegram、Email、PagerDuty中的通知
APM对API平台的好处
实时事件响应
深入分析性能和瓶颈
能够预测峰值负荷并提前缩放
增强可靠性、SLA和客户信任
集中控制整个体系结构-从API到数据库
特别相关的地方
装载的iGaming或金融平台
微服务与活动驱动架构
具有大量API集成和外部调用的产品
基于SLA的基础架构、规模和透明度
APM是一种工具,它不仅可以监视,还可以了解您的API的工作原理。借助Datadog、New Relic或Prometheus，您可以获得控制、故障警报以及对平台可扩展性的信心。
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