按响应时间、请求数量衡量

按响应时间、请求数量衡量

API性能不仅是可用性，而且是响应的扭曲和负载下的稳定性。我们实施收集和可视化API指标：响应时间、呼叫次数、错误、方法和用户分布。这有助于跟踪集成效率，预测负载并提高系统可扩展性。

所有度量都可以导出到APM，图形行车（Grafana，Datadog，New Relic），也可以直接通过API进行分析。

跟踪哪些指标

度量	显示的内容
响应时间（响应时间）	API响应时间平均、最小和峰值
请求数（RPS）	请求每秒/分钟/小时,呼叫总数
错误（error rate）	使用4xx和5xx代码的查询百分比
方法和endpoints	最繁忙的路线和活动
请求源	发起呼叫的IP、令牌、地理、应用程序或服务

如何实现

与Prometheus、Grafana、Datadog、New Relic的集成
基于middleware的自动指标聚合
通过令牌，用户，endpoint和API版本进行跟踪
图形、直方图和测量的可视化
在超过时间或负载阈值时设置通知

对团队和业务的好处

了解API在哪里的运行缓慢
优化特定方法或线程的能力
合理的扩展规划
快速诊断性能问题
监控外部集成商和客户的行为

在哪里，特别重要

高负载和SLA限制产品
金融、游戏和电子商务平台
具有外部API合作伙伴的基础架构
移动和SPA应用程序速度敏感API

度量标准是API稳定性和速度的镜像。我们将提供能够控制每毫秒响应、每百个呼叫以及您服务行为异常的工具。