- automatische Codeüberprüfung, - Testlauf, - Artefakt-Montage, - Layout auf Staging/Produktion, - Rollbacks und Überwachung nach Release.
So können Updates fehlerfrei, manuell und jederzeit bereitgestellt werden, unabhängig von der Auslastung und Zusammensetzung des Teams.
Was unser CI/CD-Prozess beinhaltet
| Etappe | Was passiert |
|---|---|
| Code check & lint | Codeformatprüfung, Formatierung, statische Analyse |
| Unit & integration tests | Testlauf und Stabilitätsprüfung |
| Zusammenbau von Artefakten | Bildung von Docker-Bildern, Bildern, Abhängigkeiten |
| Deploy | Automatische Anpassung an Staging oder Produktion nach Git-Trigger oder Zeitplan |
| Rollback | Möglichkeit des Rollbacks bei Fehler oder alerte |
| Monitoring | Logging und Alerts nach Veröffentlichung über Prometheus/Datadog/Sentry |
Verwendete Werkzeuge
GitHub Actions, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelines- Docker, Kubernetes, Helm
- AWS, GCP, DigitalOcean, Cloudflare Pages
- Prometheus, Grafana, Sentry, Datadog
- Terraform und Ansible für Infrastruktur als Code
Vorteile für Unternehmen
Quick Time-to-Market: Releases in Minuten statt Tagen
Weniger menschliche Fehler- Einfache Wiederverwendung und Skalierung
- Unterstützung mehrerer Umgebungen (dev, staging, prod)
- Möglichkeit von Rollbacks und Phased Rollout (Canary, blau/grün)
Wo es besonders wichtig ist
Produkte mit häufigen Releases und Updates- API in kritischen Bereichen (Finanzen, Logistik, E-Commerce)
- Teams, die in einer verteilten Umgebung arbeiten
- Architekturen mit Microservices und vielen Abhängigkeiten
CI/CD ist das Herzstück der modernen API-Integration. Wir werden eine Pipeline implementieren, die eine schnelle Lieferung, Tests und Deploys ohne Risiko ermöglicht - vom ersten Commit bis zur Produktion.
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