Horizontale Skalierung (Lastausgleich)

Horizontale Skalierung (Lastausgleich)

Wenn die API zum Rückgrat des Produkts wird und mit der Verarbeitung von Zehntausenden von Anfragen pro Sekunde beginnt, ist es von entscheidender Bedeutung, eine egohorizontale Skalierung sicherzustellen. Dies bedeutet, dass neue Instances hinzugefügt werden, ohne den Dienst zu stoppen, und die Last zwischen ihnen mithilfe von Balancern verteilt wird.

Wir entwerfen und implementieren eine skalierbare API-Architektur, die flexibel wachsen und Spitzenlasten standhalten kann.

So funktioniert horizontales Scaling

Komponente	Was wird getan?
Lastausgleich	Verteilt eingehenden Datenverkehr auf API-Server (HAProxy, Nginx, AWS ELB)
API-Instances	Unabhängige Kopien von API-Anwendungen, die Anfragen parallel bearbeiten
Gemeinsame Datenspeicherung	Zentrale Datenbank oder Cachespeicher für alle Instanzen
Health-Check und Auto-Recovery	Kontrolle der Instanzverfügbarkeit und automatische Wiederherstellung

Warum es notwendig ist

Resilienz bei stark steigenden Anfragen
Fehlertoleranz - der Ausfall eines einzelnen Knotens hat keine Auswirkungen auf den Betrieb der API
Unterstützung für Skalierung „in der Breite“ ohne Änderung der Anwendungslogik
Möglichkeit, Updates schrittweise auszurollen (Rolling Update)
Kostenoptimierung durch dynamische Skalierung

Was wir verwenden

Load balancers: HAProxy, Nginx, AWS ELB, GCP Load Balancer
Orchestratoren: Docker Swarm, Kubernetes, ECS
Кеш и shared state: Redis, Memcached, S3
Monitoring: Prometheus, Grafana, Datadog
CI/CD: Automatische Deploy neuer Lastinstanzen

Wo es kritisch zugeht

Finanz- und Bank-APIs
Realtime-Spiele und Streaming-Dienste
E-Commerce bei Ausverkäufen und Spitzenlasten
Produkte mit globaler Reichweite und GEO-Distribution

Horizontal Scaling ist die architektonische Grundlage für Wachstum. Wir stellen sicher, dass Ihre API bei jedem Verkehrsaufkommen funktioniert, mit hoher Fehlertoleranz, dynamischer Skalierung und ständiger Verfügbarkeit.