Métricas por tiempo de respuesta, número de consultas
Todas las métricas se pueden exportar a APM, dashboards gráficos (Grafana, Datadog, New Relic) o analizar directamente a través de la API.
Qué métricas se supervisan
| Métrica | ¿Qué muestra |
|---|---|
| Tiempo de respuesta (response time) | Tiempo medio, mínimo y máximo de respuesta de la API |
| Número de solicitudes (RPS) | Solicitudes por segundo/minuto/hora, número total de llamadas |
| Error (error rate) | Porcentaje de consultas con códigos 4xx y 5xx |
| Métodos y terminaciones | Las rutas y acciones más concurridas |
| Origen de solicitudes | IP, token, geografía, aplicación o servicio que inició la llamada |
Cómo se implementa esto
Integración con Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic
Agregación automática de métricas basadas en middleware
Seguimiento de token, usuario, endpoint y versiones de API
Visualización de gráficos, histogramas y alertas
Configurar notificaciones cuando se superan los umbrales de tiempo o carga
Beneficios para el equipo y el negocio
Entender exactamente dónde funciona la API lentamente
Capacidad para optimizar métodos o flujos específicos
Planificación de zoom informada
Diagnóstico rápido de problemas de rendimiento
Monitorear el comportamiento de los integradores externos y los clientes
Donde es especialmente importante
Productos de alta carga y restricciones SLA
Plataformas financieras, de juegos y e-commerce
Infraestructura con socios externos de la API
Aplicaciones móviles y SPA sensibles a la velocidad de la API
Las métricas son un espejo de la estabilidad y la velocidad de su API. Proporcionaremos herramientas que le permitirán controlar cada milisegundo de respuesta, cada centenar de llamadas y cada anomalía en el comportamiento de sus servicios.
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