El rendimiento de la API no es sólo la disponibilidad, sino también la velocidad de respuesta y la estabilidad bajo carga. Realizamos la recopilación y visualización de métricas clave de API: tiempo de respuesta, número de llamadas, errores, distribución por métodos y usuarios. Esto ayuda a monitorear la eficiencia de las integraciones, predecir la carga y mejorar la escalabilidad del sistema.
Todas las métricas se pueden exportar a APM, dashboards gráficos (Grafana, Datadog, New Relic) o analizar directamente a través de la API.
Qué métricas se supervisan
| Métrica | Lo que muestra |
|---|---|
| Tiempo de respuesta | Tiempo medio, mínimo y máximo de respuesta de la API |
| Número de solicitudes (RPS) | Consultas por segundo/minuto/hora, número total de llamadas |
| Error (error rate) | Porcentaje de consultas con códigos 4xx y 5xx |
| Métodos y endpoints | Las rutas y acciones más cargadas |
| Origen de consultas | IP, token, geografía, aplicación o servicio que inició la llamada |
Cómo se implementa esto
Integración con Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic- Agregación automática de métricas basadas en middleware
- Seguimiento de token, usuario, endpoint y versiones de API
- Visualización de gráficos, histogramas y alertas
- Configurar notificaciones cuando se superan los umbrales de tiempo o carga
Beneficios para el equipo y el negocio
Entender exactamente dónde funciona la API lentamente- Capacidad para optimizar métodos o flujos específicos
- Planificación de zoom informada
- Diagnóstico rápido de problemas de rendimiento
- Monitorear el comportamiento de los integradores externos y los clientes
Donde es especialmente importante
Productos de alta carga y restricciones SLA- Plataformas financieras, de juegos y e-commerce
- Infraestructura con socios de API externos
- Aplicaciones móviles y SPA sensibles a la velocidad de la API
Las métricas son un espejo de la estabilidad y la velocidad de su API. Proporcionaremos herramientas que le permitirán controlar cada milisegundo de respuesta, cada centenar de llamadas y cada anomalía en el comportamiento de sus servicios.
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