SLA et documentation sur les erreurs

Cela permet de planifier l'architecture, d'écrire du code stable et de faire confiance à l'intégration, même dans les scénarios critiques.
Ce qui est inclus dans la documentation SLA et error
Section | Ce qui inclut |
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Métriques SLA | Uptime, temps de réponse moyen, nombre d'erreurs tolérées |
Règles temporaires | Délai maximal de réponse et de résolution des incidents |
Codes d'erreur (statut HTTP) | Décryptage des codes 4xx/5xx, recommandations de traitement |
Erreurs dans le corps de la réponse | JSON Error Format, champs 'code', 'message', 'details' |
Exemples de traitement d'erreurs | Exemples de traitement 401, 403, 429, 500 et autres erreurs |
Comportement de temporisation | Que faire en cas de dépassement des limites ou d'indisponibilité de l'API |
Pourquoi les entreprises et les développeurs en ont besoin
Confiance dans la stabilité de l'API
Identification rapide de la cause de l'échec
Réduction de la charge de travail sur le support
Automatisation du traitement des erreurs dans le code client
Attentes claires du système en cas de charges et d'incidents
Comment nous réalisons
Publication de la documentation sur les codes d'erreur (Swagger, Redoc, Markdown)
Section SLA séparée sur le portail du développeur
Configurer les métriques SLA via Prometheus, Datadog, UptimeRobot
Intégration avec alerts et monitoring
Assistance par incident via les déclencheurs SLA et le système de ticket
Où est particulièrement important
Services financiers et d'assurance
Applications mobiles critiques
Plates-formes B2B avec beaucoup de clients
API publiques ayant des obligations SLA
La SLA et la documentation sur les erreurs sont vos protections contre les imprévus. Nous aidons les intégrateurs à comprendre le système et les entreprises à garantir la qualité du service.
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