APIがビジネスプロセスの重要な部分になると、エラーを修正するだけでなく、システムのパフォーマンス、負荷、動作の全体像を見ることが重要になります。Datadog、 New Relic、 Prometheus+GrafanaなどのAPM （Application Performance Monitoring）ソリューションを統合しているため、すべての遅延、すべてのロードピーク、すべての障害ポイントを追跡できます。
APMを使用すると、詳細なメトリクス、コールトレーシング、リアルタイムサービス監視、アラートが得られ、迅速に反応し、損失なくスケールすることができます。
APM経由で監視できるもの
| ［コンポーネント］ | 追跡されているもの |
|---|---|
| APIメトリクス | 応答時間、呼び出し回数、エラーコード、ペイロード・ボリューム |
| サービスパフォーマンス | CPU、メモリ、ネットワーク遅延 |
| リクエストトレーシング | 完全なマイクロサービスのクエリパス |
| エラーと例外 | 頻度、ソース、スタックトレース、失敗した呼び出しの割合 |
| アラートとイベント | クラッシュ、ピーク遅延、利用不可のカスタム通知 |
技術的な実装
エージェントまたはSDKをアプリケーション/インフラストラクチャに接続する
REST APIとキューとの統合（Kafka、 RabbitMQ、 Redis）
データの表示Grafana、 Datadogダッシュボード、New Relic UI
サードパーティサービスおよびログストアへのメトリックのエクスポートをサポート
Slack、電報、電子メール、PagerDutyでの通知
APIプラットフォームのためのAPMの利点
リアルタイムのインシデント対応
ディープパフォーマンスとボトルネック分析
ピーク負荷を予測し、前方に拡大する機能
信頼性、SLA、クライアントの信頼性を向上
APIからデータベースまで、アーキテクチャ全体を一元管理
特に関連する場合
高負荷のiGamingまたは金融プラットフォーム
マイクロサービスとイベント駆動型アーキテクチャ
多数のAPI統合と外部コールを備えた製品
SLA中心のインフラストラクチャ、スケール、透明性
APMは、監視だけでなく、APIの仕組みを理解するためのツールです。Datadog、 New Relic、またはPrometheusを使用すると、制御、クラッシュ警告、プラットフォームの拡張性への信頼性が得られます。