オンラインカジノでのA/Bデザインテスト

オンラインカジノの分野では、各インターフェイス要素は利益に影響します:ボタン、バナー、色、ブロック順序。しかし、実際に何が機能するかをどのように把握しますか?答えはA/Bテストです。これは、ユーザーが同じアイテムの異なるバリエーションを表示し、システムが動作と結果をキャプチャする方法です。


テストできるもの

「再生「/」トップアップ「ボタンの色、サイズ、テキスト
  • メインページのバナーとブロックの位置
  • ゲームカードスタイル(アイコン、ストローク、ホバーエフェクト)
  • フォームと登録の段階
  • 入金フォームとボーナスオファーの配置
  • ポップアップウィンドウの動作(時間、トリガー、コンテンツ)

A/Bテストの仕組み

1.仮説が策定されます-例えば「、赤いボタンは変換を10%増加させます」

2.2つ以上のバリアントが作成されます(AとB)-オリジナルと変更

3.プレイヤーは自動的にセグメントに分割されます

4.システムはメトリクスを収集します: クリック、預金、レート、保持

5.比較と分析-どのオプションが勝ったかが決定されます


A/Bテストのメトリックの例

メトリクス表示されるもの
CTRボタンボタンがどれほど魅力的か
CRの沈殿物フォーム/CTA補充の有効性
バウンス率ユーザーが最初の画面を離れるかどうか
インベストメントセッションまたは入札の平均数
UXスコア調査、フィードバック、隠されたトリガーを通じて

カジノのメリット

トラフィックを増やすことなく、コンバージョンと登録を増加
  • 100%のユーザーのための実装前の仮説テスト
  • プロモーションとボーナスのパフォーマンスを向上
  • 継続的なUXと保持の最適化

ツールとアプローチ

カジノプラットフォームの内蔵A/Bモジュール
  • 外部システムの使用:Google Optimize、 VWO、 Optimizely
  • 多変量性テストサポート(A/B/C)
  • BIとアナリティクスとの統合によるディープセグメンテーション

A/Bテストはデザインのためのものではありません。これは結果についてです。定期的に仮説をテストするオンラインカジノは、より正確で収益性が高く、より便利になっています。成功した1つのテストは、マーケティングへの追加投資なしで、収益を数十%増加させることができます。

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