応答時間、リクエスト数による指標

APIパフォーマンスは、可用性だけでなく、負荷下での応答性と安定性も兼ね備えています。レスポンス時間、呼び出し回数、エラー、メソッドとユーザーによる配布などの主要なAPIメトリクスを収集および可視化します。これにより、統合の有効性を追跡し、負荷を予測し、システムのスケーラビリティを向上させることができます。

すべてのメトリックはAPM、グラフィカルダッシュボード(Grafana、 Datadog、 New Relic)にエクスポートしたり、APIを介して直接分析したりできます。


どのメトリクスが追跡されるか

メトリクス表示されるもの
レスポンスタイム平均、最小、ピークのAPI応答時間
リクエスト数(RPS)毎秒/分/時のリクエスト、合計コール
エラー(エラー率)コード4xxと5xxのリクエストの割合
メソッドとエンドポイント最も忙しいルートとアクション
リクエストのソース電話を発信したIP、トークン、地理、アプリケーションまたはサービス

どのように実装されているか

Prometheus、 Grafana、 Datadog、 New Relicとの統合
  • ミドルウェアに基づくメトリックの自動集計
  • トークン、ユーザー、エンドポイント、APIバージョンによる追跡
  • グラフ、ヒストグラム、アラートの可視化
  • タイムスレッショルドまたはロードしきい値を超えたときに通知を構成する

チームとビジネス上のメリット

APIが遅い場所を理解する
  • 特定のメソッドまたはスレッドを最適化する機能
  • 合理的なスケーリング計画
  • パフォーマンスの問題を迅速に診断
  • 外部インテグレータと顧客の動作の監視

特に重要な点

高い負荷およびSLAの制限のプロダクト
  • 金融、ゲーム、電子商取引プラットフォーム
  • 外部APIパートナーとのインフラストラクチャ
  • API速度に敏感なモバイルおよびSPAアプリケーション

メトリクスは、APIの安定性と速度のミラーです。私たちは、すべてのミリ秒の応答を監視するためのツールを提供します、すべての100の呼び出しとあなたのサービスの動作のすべての異常。

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