応答時間、リクエスト数による指標

応答時間、リクエスト数による指標

APIパフォーマンスは、可用性だけでなく、応答速度と負荷安定性も兼ね備えています。レスポンス時間、呼び出し回数、エラー、メソッドとユーザーによる配布など、主要なAPIメトリクスの収集と可視化を実装しています。これにより、統合の効率を追跡し、負荷を予測し、システムのスケーラビリティを向上させることができます。

すべてのメトリックはAPM、グラフィカルダッシュボード（Grafana、 Datadog、 New Relic）にエクスポートしたり、APIを介して直接分析したりできます。

どのメトリクスが追跡されるか

	のメートル法	何が示しています
	応答時間	平均、最小、ピークのAPI応答時間
	リクエスト数（RPS）	リクエスト/秒/分/時、トータルコール
	エラー率	コード4xxと5xxのリクエストの割合
最も忙しいルートとアクション		メソッドとエンドポイント
	リクエストソース	IP、トークン、地理、アプリケーションまたはコールを発信したサービス

どのように実装されているか

Prometheus、 Grafana、 Datadog、 New Relicとの統合
ミドルウェアに基づくメトリックの自動集計
トークン、ユーザー、エンドポイント、APIバージョンによる追跡
グラフ、ヒストグラム、アラートの可視化
タイムスレッショルドまたはロードしきい値を超えたときに通知を構成する

チームとビジネス上のメリット

APIが遅い場所を理解する
特定のメソッドまたはスレッドを最適化する機能
合理的なスケーリング計画
パフォーマンスの問題を迅速に診断
外部インテグレータと顧客の動作の監視

特に重要な点

高い負荷およびSLAの制限のプロダクト
金融、ゲーム、電子商取引プラットフォーム
外部APIパートナーとのインフラストラクチャ
API速度に敏感なモバイルおよびSPAアプリケーション

メトリクスは、APIの安定性と速度のミラーです。私たちは、すべてのミリ秒の応答を監視するためのツールを提供します、すべての100の呼び出しとあなたのサービスの動作のすべての異常。