활동 세분화는 게임 플랫폼에서 사용자 행동을 분석하고 활동 수준에 걸쳐 플레이어를 배포하는 데 사용됩니다. 이 접근법은 청중을 더 잘 이해하고 다른 상호 작용 전략을 적용하는 데 도움이됩니다.
플레이어는 게임 세션 빈도, 활동 시간, 베팅 수 및 기타 행동 매개 변수로 분류 할 수 있습니다. 이를 통해 활성 사용자, 활동이 적은 플레이어 및 플랫폼으로의 복귀를 중단 한 사용자를 식별 할 수 있습니다.
백 오피스 시스템을 사용하면 플레이어 활동 데이터를 자동으로 분석하고 사용자 세그먼트를 구성하여 마케팅 및 유지 전략에 사용할 수 있습니다.
JackCode는 게임 플랫폼 용 활동 세분화 시스템을 구현하여 사용자 동작을 분석하고 커뮤니케이션을 최적화하며 마케팅 캠페인의 효과를 높일 수 있습니다.
활동 세분화의 주요 작업:
- 플레이어 활동 분석
- 사용자 분류
- 활성 플레이어 식별
- 낮은 활동 사용자 식별
- 마케팅 캠페인 지원
- 유지 전략 효율성 향상
- 사용자 행동 분석 개선
사용되는 활동 세그먼트 유형
| 세그먼트 유형 | 약속 |
|---|---|
| 높은 활동 플레이어 | 활동이 높은 플레이어 |
| 일반 플레이어 | 플랫폼의 일반 사용자 |
| 낮은 활동 플레이어 | 활동이 적은 플레이어 |
| 비활성 플레이어 | 활동이 없는 사용자 |
| 돌아 오는 플레이어 | 플랫폼에서 플레이어 |
| 새로운 플레이 | 새로운 등록 사용자 |
활동을 세그먼트화하는 데 사용되는 매
| 매개 변수 | 약속 |
|---|---|
| 세션 빈도 | 게임 세션의 빈도 |
| 게임 활동 | 게임 동작 수 |
| 예금 활동 | 예금 활동 |
| 타임 스펜트 | 플랫폼에서 보낸 시간 |
| 반환 빈도 | 사용자 반환율 |
| 참여 메트릭 | 참여 지표 |
활동 세분화 시스템이 제어하는 것
| 구성 요소 | 약속 |
|---|---|
| 사용자 활동 데이터 | 플레이어 활동 데이터 |
| 세그먼트 규칙 | 세그먼트 규칙 |
| 행동 분석 | 사용자 행동 분석 |
| 세그먼트 업데이트 | 세그먼트 업데이트 |
| 캠페인 타겟팅 | 캠페인에서 세그먼트 사용 |
| 활동 분석 | 사용자 활동 분석 |
활동 세분화 전형적인 워크 플로
| 무대 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 수집 | 시스템은 플레이어의 활동을 기록합니다 |
| 행동 분석 | 활동 지표가 결정됩니다 |
| 세그먼트 형성 | 플레이어는 분류됩니다 |
| 세그먼트 사용 | 세그먼트는 마케팅에 사용됩니다 |
| 캠페인 시작 | 제안은 사용자에게 전송됩니다 |
| 결과 분석 | 전략의 효과는 평가됩니다 |
시스템 활동 세분화 이점
| 장점 | 실용적인 가치 |
|---|---|
| 플레이어 행동에 대한 정확한 이해 | 사용자 활동 분석 |
| 개인화 된 마케팅 캠페인 | 타겟팅 오퍼 |
| 유지 전략 효율성 향상 | 다른 유형의 플레이어와 협력 |
| 보너스 비용 최적화 | 보너스는 올바른 청중에게 제공됩니다 |
| 딥 사용자 분석 | 플레이어 활동 이해 |
활동 세분화 시스템을 사용하는 사람
| 참가자 | 역할 |
|---|---|
| CRM 팀 | 활동 세그먼트 만들기 |
| 마케팅 팀 | 캠페인에 세그먼트 사용 |
| 분석 팀 | 플레이어 동작 분석 |
| 운영 팀 | 사용자 활동 제어 |
| 제품 관리자 | 제품 전략 최적화 |
활동 세분화를 통해 게임 플랫폼은 사용자 행동을 분석하고 다양한 수준의 플레이어 활동을 식별하며 효과적인 청중 참여 전략을 적용 할 수 있습니다.