보존 분석은 게임 플랫폼에서 플레이어 보존을 분석하고 마케팅 전략의 효과를 평가하는 데 사용됩니다. 분석 시스템을 사용하면 사용자 활동을 추적하고 참여 감소의 이유를 식별 할 수 있습니다.
보존 분석을 통해 플랫폼에 대한 관심을 잃기 시작한 플레이어와 행동에 영향을 미치는 요인을 결정할 수 있습니다. 이를 통해 플랫폼은 적시에 마케팅 활동을 시작하여 사용자를 유지할 수 있습니다.
백 오피스 시스템은 플레이어 행동, 예금, 게임 활동 및 보너스 사용에 대한 데이터를 수집합니다 이 데이터는 사용자 유지 수준과 다양한 유지 도구의 효과를 결정하기 위해 분석됩니다.
JackCode는 게임 플랫폼 용 보존 분석 시스템을 구현하여 플레이어 동작을 분석하고 마케팅 캠페인을 최적화하며 장기적인 사용자 활동을 향상시킬 수 있습니다.
보존 분석의 주요 작업:
- 플레이어 유지 분석
- 사용자 이탈의 원인 식별
- 마케팅 캠페인의 효과 평가
- 플레이어 활동 모니
- 보존 전략의 최적화
- 사용자 정의 세그먼트 분
- 플레이어 수명주기 향상
보존 분석에 사용되는 측정 항목
| 메트릭 | 약속 |
|---|---|
| 유지율 | 플레이어 보존 백분율 |
| 처리 속도 | 사용자 이탈률 |
| 세션 빈도 | 게임 세션의 빈도 |
| 플레이어 수명 가치 | 플레이어 수명 가치 |
| 예금 활동 | 예금 활동 |
| 참여 점수 | 사용자 참여 수준 |
시스템에서 분석하는 데이터
| 데이터 형식 | 약속 |
|---|---|
| 플레이어 활동 | 사용자 활동 |
| 게임 세션 | 게임 세션 |
| 거래 데이터 | 금융 거래 |
| 보너스 사용 | 보너스 사용 |
| 커뮤니케이션 | 커뮤니케이션 |
| 마케팅 캠페인 | 마케팅 캠페인 |
보존 분석이 제어하는 것
| 구성 요소 | 약속 |
|---|---|
| 보존 대시 보드 | 분석 대시 보드 보유 |
| 사용자 세분화 | 사용자 세분화 |
| 행동 분석 | 플레이어 행동 분석 |
| 캠페인 추적 | 마케팅 캠페인 추적 |
| 플레이어 라이프 사이클 분석 | 수명주기 분석 |
| 성능 측정 항목 | 성능 지표 |
전형적인 보존 분석 프로세스
| 무대 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 수집 | 플랫폼은 플레이어 데이터를 |
| 행동 분석 | 시스템은 사용자 활동을 분석 |
| 세그먼트 정의 | 플레이어는 세그먼트에 할당됩니 |
| 문제 식별 | 유출 원인이 결정됩니다 |
| 마케팅 시작 | 활성화 된 보존 캠페인 |
| 결과 분석 | 행동의 효과가 평가됩니다 |
보존 분석의 이점
| 장점 | 실용적인 가치 |
|---|---|
| 딥 플레이어 분석 | 사용자 행동 이해 |
| 청중 이탈 감소 | 플레이어는 플랫폼에 더 오래 머물러 있습니다 |
| 마케팅 최적화 | 마케팅이보다 정확하게 작동 |
| 플레이어 LTV 증가 | 사용자 값 증가 |
| 사용자 경험 향상 | 플랫폼이 플레이어에게 더 잘 적응 |
보존 분석을 사용하는 사람
| 참가자 | 역할 |
|---|---|
| 분석 팀 | 플레이어 동작 분석 |
| CRM 팀 | 사용자 정의 세그먼트 관 |
| 마케팅 팀 | 마케팅 캠페인 최적화 |
| 운영 팀 | 플랫폼 활동을 모니 |
| 제품 관리자 | 보존 전략 개발 |
보존 분석을 통해 게임 플랫폼은 사용자 행동을 분석하고 마케팅 전략을 최적화하며 장기적인 플레이어 활동을 향상시킬 수 있습니다.