リテンション分析は、ゲームプラットフォームでプレイヤーのリテンションを分析し、マーケティング戦略の有効性を評価するために使用されます。分析システムを使用すると、ユーザーのアクティビティを追跡し、エンゲージメントが低下する理由を特定できます。
リテンション分析は、プラットフォームへの関心を失い始めているアクティブなプレーヤー、およびその動作に影響を与える要因を決定するのに役立ちます。これにより、プラットフォームはタイムリーなマーケティング活動を開始し、ユーザーを維持することができます。
バックオフィスシステムは、プレイヤーの行動、預金、ゲームのアクティビティ、ボーナスの使用に関するデータを収集します。このデータは、ユーザーの保持レベルとさまざまな保持ツールの有効性を決定するために分析されます。
JackCodeは、ゲームプラットフォームの保持分析システムを実装しており、プレイヤーの行動を分析し、マーケティングキャンペーンを最適化し、長期的なユーザーアクティビティを向上させることができます。
リテンション分析の主なタスク：
- プレーヤーの保持分析
- ユーザーの解約の原因を特定する
- マーケティングキャンペーンの有効性の評価
- プレーヤーの活動の監視
- 保存戦略の最適化
- カスタムセグメント分析
- プレーヤーのライフサイクルを改善
保持分析で使用される指標
| メトリクス | アポイントメント |
|---|---|
| リテンション率 | プレーヤーの保持率 |
| チャーン率 | ユーザーの解約率 |
| セッション頻度 | ゲームセッションの頻度 |
| プレーヤーの寿命の価値 | プレーヤーの生命価値 |
| デポジット・アクティビティ | デポジット・アクティビティ |
| エンゲージメントスコア | ユーザーエンゲージメントレベル |
どのようなデータがシステムによって分析されるか
| データタイプ | アポイントメント |
|---|---|
| プレイヤーアクティビティ | ユーザーアクティビティ |
| ゲームセッション | ゲームセッション |
| トランザクションデータ | ファイナンシャル・トランザクション |
| ボーナスの使い方 | ボーナスの使用 |
| コミュニケーション履歴 | コミュニケーション履歴 |
| マーケティングキャンペーン | マーケティングキャンペーン |
保持アナリティクスが制御するもの
| ［コンポーネント］ | アポイントメント |
|---|---|
| 保持ダッシュボード | Hold Analysisダッシュボード |
| ユーザーセグメンテーション | ユーザーセグメンテーション |
| Behavior Analytics | プレーヤーの行動分析 |
| キャンペーントラッキング | マーケティングキャンペーンの追跡 |
| プレーヤーライフサイクル分析 | ライフサイクル分析 |
| パフォーマンスメトリック | パフォーマンスメトリック |
典型的な保持解析プロセス
| Stage（ステージ） | Description |
|---|---|
| データ収集 | プラットフォームはプレーヤーデータを収集します |
| ビヘイビアー分析 | ユーザーのアクティビティを分析するシステム |
| セグメントの定義 | プレイヤーはセグメントに割り当てられます |
| 問題の特定 | 流出の原因が決まる |
| マーケティングの立ち上げ | アクティブな保持キャンペーン |
| 結果の分析 | アクションの有効性が評価されます |
リテンション分析の利点
| アドバンテージ | 実用的な価値 |
|---|---|
| ディーププレーヤー分析 | ユーザーの動作を理解する |
| オーディエンスチャーンの削減 | プレイヤーはプラットフォームに長く滞在します |
| マーケティングの最適化 | マーケティングはより正確に機能します |
| プレーヤーのLTVを増やす | ユーザー価値の向上 |
| ユーザーエクスペリエンスの向上 | プラットホームはプレーヤーによりよく適応します |
リテンション分析を使用するユーザー
| 参加者（参加者） | ロール（役割） |
|---|---|
| アナリティクスチーム | プレイヤーの行動を分析する |
| CRMチーム | カスタムセグメントの管理 |
| マーケティングチーム | マーケティングキャンペーンの最適化 |
| オペレーションチーム | プラットフォームアクティビティの監視 |
| プロダクトマネージャ | 保存戦略の策定 |
リテンション分析により、ゲームプラットフォームはユーザーの行動を分析し、マーケティング戦略を最適化し、長期的なプレーヤー活動を向上させることができます。