Churn analisis é usado em plataformas de jogos para analisar a saída de jogadores e identificar os fatores que reduzem a atividade dos usuários. O analista de saída permite responder às mudanças de comportamento do público e iniciar estratégias de retenção.
O sistema analisa a atividade dos jogadores, histórico de depósitos, sessões de jogos e uso de bônus. Estes dados determinam a possibilidade de o usuário deixar a plataforma.
Back-office ferramentas permitem identificar grupos de jogadores com alto risco de fuga e automaticamente iniciar mecânicos de marketing para mantê-los. Pode ser ofertas de bónus, promoções pessoais ou comunicações através de vários canais.
JackCode introduz sistemas churn analysis para plataformas de jogos, permitindo analisar o comportamento dos jogadores, prever a saída dos usuários e melhorar a eficiência da estratégia de retenção.
Tarefas principais churn analisis:
- Detecção das causas da fuga dos jogadores
- Análise do comportamento do usuário
- Definição de grupos de risco
- Previsão de saída dos jogadores
- Suporte a retenção de estratégia
- Otimizar campanhas de marketing
- Redução da perda de audiência
Que dados são usados para analisar saída
| Tipo de dados |
Destino |
| Player Activity |
Atividade dos jogadores |
| Game Sessions |
Histórico das sessões de jogos |
| Deposit Behavior |
Histórico de depósitos |
| Bonus Usage |
Uso de bónus |
| Session Frequency |
Frequência da plataforma |
| Communication History |
Histórico de comunicação |
Quais métricas são usadas na análise churn
| Métrica |
Destino |
| Churn Rate |
Taxa de fuga de jogadores |
| Retention Rate |
Taxa de retenção de usuários |
| Player Activity Score |
Nível de atividade do jogador |
| Session Frequency |
Frequência das sessões de jogos |
| Deposit Frequency |
Taxa de depósito |
| Engagement Score |
Nível de envolvimento do usuário |
O que controla o sistema churn analisis
| Componente |
Destino |
| Churn Dashboard |
Painel de análise de saída |
| Risk Segmentation |
Segmentação de jogadores de risco de cuidados |
| Behavior Analytics |
Análise do comportamento do usuário |
| Retention Triggers |
Triggers de retenção de jogadores |
| Campaign Manager |
Gerenciamento de ações de marketing |
| Player Monitoring |
Monitorar a atividade dos usuários |
Processo de análise típico churn
| Etapa |
Descrição |
| Coleta de dados |
Plataforma coleta dados sobre as ações dos jogadores |
| Análise de atividade |
Sistema identifica redução da atividade |
| Determinação de risco |
Os jogadores são distribuídos de acordo com o nível de risco |
| Segmentação de usuários |
Grupos de jogadores são formados |
| Iniciar retenção |
Retenção de campanha ativada |
| Análise de resultados |
Avaliação da eficácia das ações |
Vantagens churn analisis
| Vantagem |
Valor prático |
| Detecção de saída a tempo |
Plataforma reage mais cedo |
| Otimizar a retenção da estratégia |
Marketing funciona com mais precisão |
| Redução da perda de usuários |
Jogadores permanecem mais tempo na plataforma |
| Analista de comportamento profundo |
Compreender as razões da retirada |
| Melhorar a eficiência do marketing |
Campanhas direcionadas ao público certo |
Quem usa churn analisis
| Participante |
Papel |
| Analytics Teams |
Analisando as causas da fuga |
| CRM Teams |
Segmentam usuários |
| Marketing Teams |
Iniciando campanhas de retenção |
| Operations Teams |
Controlando a atividade da plataforma |
| Product Managers |
Desenvolvem estratégias de retenção |
Churn analisis permite que a plataforma de jogos identifique as razões para a saída dos jogadores, preveja a redução da atividade dos usuários e inicie as estratégias de retenção de público a tempo.
